第四范式亮相南昌亚布力,AutoML让机器成为机器的老师

• 更新时间：2018-08-27　浏览量：237次
• “新一代数据科学家，不是干牛顿这样的科学家的事，而是扮演牛顿老师的角色：教计算机怎么成为一个科学家的科学家。”在8月25日亚布力中国企业家论坛，人工智能科学家陈雨强这样说道。
      陈雨强指出，AI应用的关键是让机器成为自己的老师，自己完成学习及迭代的整个过程。怎么样能够让机器学习自动的建模、自动的调参、自动的选择网络结构，甚至是自动选择的数据、自动决定数据组合的方式，就变得非常关键。在学术领域里这些工作被称作自动机器学习(Auto-ML)，这个领域即使在学术界也是非常前沿，在全世界领域内的研究都还在早期，而第四范式三年前开始率先研究这个领域，在这个方向的研究与推进上在国际上扮演着非常重要的角色。人工智能最高的学术会议之一NIPS，今年将Auto-ML方向的比赛首次交给企业来办，就选择了第四范式，这获得了学界非常大的关注。
  
  　　据了解，第四范式的Auto-ML已经封装到先知平台中，帮助众多客户使用上机器学习，来解决他们的实际问题。某家国有银行客户的业务人员，使用第四范式先知，在60%召回的情况下,将反欺诈线上效果提升了7倍。也有客户使用学习圈技术参加国际的反欺诈大赛，一些非专业数据科学家的比赛选手，在大赛上获得了第二名，打败了中众多反欺诈领域的专业公司。在医疗领域，第四范式与瑞金医院的合作中，共同发布了瑞宁知糖的应用，判断一个人3年之后患糖尿病的概率，利用Auto-ML技术，医生找到了超过50万条规则，相比于传统的欧美标准、中国标准，都有非常显著的提高。在去年英国首相访问中国的时候，还专程参观了瑞宁知糖的应用。最后，在图象领域应用同样一套理论，我们帮助表单OCR识别完成了效能的巨大提升，手写大写、小写数字识别的准确率分别都达到了97%之上，使用大小写互相校验的话，测试准确率可以达到100%。